Чтобы не подвергать пациентов излишним манипуляциям, важно научиться максимально точно оценивать, насколько успешным может быть применение у них дистанционной ударно-волновой литотрипсии (ДУВЛ).

Корейские исследователи на основе базы данных с информацией обо всех процедурах ДУВЛ, проводившихся в больнице за последние 5 лет, разработали алгоритм машинного обучения для прогнозирования успеха лечения после первого сеанса ДУВЛ.

Всего в исследование были отобраны данные 791 пациента (622 мужчин и 169 женщин). Средний возраст больных составил 42,3 ± 11,3 года, средняя длина камней — 5,9 ± 2,3 мм, средний объем — 89,3 ± 140,0 мм3.

В большинстве моделей главными критериями эффективности ДУВЛ были выбраны объем, длина камней и рентгеновская плотность (в единицах Хаунсфилда, HU). Наибольшую точность в прогнозировании результатов продемонстрировал алгоритм с 15 переменными (возраст, пол пациента, расположение камня, его длина, ширина, объем, плотность, расстояние от кожи до камня, уровень креатинина, удельный вес мочи и др.). Точность метода составила 92,29%, чувствительность — 95,87%.

 

Источник.

Другие новости выпуска:

Повреждение ДНК сперматозоидов может способствовать повторным выкидышам

Влияние пищи на  эффективность силденафила